Scaling Up Safer Birth Bundle Through Quality Improvement in Nepal (SUSTAIN)—a stepped wedge cluster randomized controlled trial in public hospitals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Each year, 2.2 million intrapartum-related deaths (intrapartum stillbirths and first day neonatal deaths) occur worldwide with 99% of them taking place in low- and middle-income countries. Despite the accelerated increase in the proportion of deliveries taking place in health facilities in these settings, the stillborn and neonatal mortality rates have not reduced proportionately. Poor quality of care in health facilities is attributed to two-thirds of these deaths. Improving quality of care during the intrapartum period needs investments in evidence-based interventions. We aim to evaluate the quality improvement package-Scaling Up Safer Bundle Through Quality Improvement in Nepal (SUSTAIN)-on intrapartum care and intrapartum-related mortality in public hospitals of Nepal. METHODS: We will conduct a stepped wedge cluster randomized controlled trial in eight public hospitals with each having least 3000 deliveries a year. Each hospital will represent a cluster with an intervention transition period of 2 months in each. With a level of significance of 95%, the statistical power of 90% and an intra-cluster correlation of 0.00015, a study period of 19 months should detect at least a 15% change in intrapartum-related mortality. Quality improvement training, mentoring, systematic feedback, and a continuous improvement cycle will be instituted based on bottleneck analyses in each hospital. All concerned health workers will be trained on standard basic neonatal resuscitation and essential newborn care. Portable fetal heart monitors (Moyo®) and neonatal heart rate monitors (Neobeat®) will be introduced in the hospitals to identify fetal distress during labor and to improve neonatal resuscitation. Independent research teams will collect data in each hospital on intervention inputs, processes, and outcomes by reviewing records and carrying out observations and interviews. The dose-response effect will be evaluated through process evaluations. DISCUSSION: With the global momentum to improve quality of intrapartum care, better understanding of QI package within a health facility context is important. The proposed package is based on experiences from a similar previous scale-up trial carried out in Nepal. The proposed evaluation will provide evidence on QI package and technology for implementation and scale up in similar settings. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ISRCTN16741720 . Registered on 2 March 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».