Examining non-attendance of doctor's appointments at a community clinic in Saskatoon.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantify the degree of non-attendance of medical appointments, as well as to identify the social reasons behind the missed appointments, at an inner-city primary care clinic. DESIGN: Retrospective chart review and survey. SETTING: Inner-city clinic in Saskatoon, Sask, serving a primarily low-income and First Nations population. PARTICIPANTS: Patients with appointments in the clinic between January 2016 and June 2016. MAIN OUTCOME MEASURES: Number of non-attended clinic appointments and the reasons for missed appointments. RESULTS: Of the 1976 booked appointments during the study period, 487 (24.6%) appointments were not attended. Among the patients with walk-in appointments, 123 (15.5%) of them left the clinic before seeing a physician. New patients had a high rate of non-attendance (44.4% did not show up to appointments). Among those who did not attend an appointment, 19.9% of them missed more than 1 appointment; 77.8% of missed appointments were made more than a week in advance of the appointment, and 51.7% of those who missed an appointment saw a physician at the clinic at a later date (18.5 days later on average). The most common reasons for non-attendance were forgetting the appointment or feeling too sick to attend. Social determinants such as transportation were also found to play a role in non-attendance. Most survey participants stated that a telephone call reminder would aid them in keeping their appointments. CONCLUSION: Non-attendance is a multifactorial issue that causes a considerable waste of resources, limits the provision of preventive care, and negatively affects patient health. As forgetting was found to be a frequent cause of missed appointments, introducing a telephone reminder system might be an affordable and effective first measure to address non-attendance. Factors associated with poverty and other social determinants of health also affect attendance and are more challenging to address.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».