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Enregistrement W2951175767 · doi:10.1088/2057-1976/aa91f8

Nanoscale imaging approaches to quantifying the electrical properties of pathogenic bacteria

2017· article· en· W2951175767 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiomedical Physics & Engineering Express · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceUniversity of Guelph
Mots-clésBiofilmAtomic force microscopyNanotechnologyNanoscopic scaleElectrical resistance and conductanceElectrical conductorMaterials scienceKelvin probe force microscopeConductive atomic force microscopyElectrical currentElectrically conductiveConductanceElectrical resistivity and conductivityPopulationBacteriaMicroscopyBiophysicsBiologyOptoelectronicsComposite materialMedicinePhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Biofilms are natural, resilient films formed when microorganisms adhere to a surface and form a complex three-dimensional structure that allows them to persist in a wide variety of environments. Readily forming in hospitals and on medical equipment, biofilms are frequent causes of infections and their subsequent complications. Due to the complexity of these structures, systematically studying individual bacterial cells and their interactions with their surrounding environment will provide a deeper understanding of the processes occurring within the biofilm as whole versus bulk population based methods that do not differentiate individual cells or species. Methods based on atomic force microscopy (AFM) are particularly suited to the study of individual cells, but are underutilized for the study of bacterial electrical properties. The ability of electrical currents to impair bacterial attachment is well documented, but to utilize electrical current as an effective antibacterial treatment, it is important to understand the electrical properties of bacteria. Therefore, we used AFM, Kelvin probe force microscopy, and ResiScope (module to perform conductive AFM) to measure the surface potential and conductance of Psuedomonas aeruginosa and methicillin resistance Staphylococcus aureus (MRSA) on gold and stainless steel. This is the first study to directly measure the electrical resistance of single bacterial cells using ResiScope. Our goal was to develop a framework for measuring biological molecules using conductive AFM. We found that the average resistance for P. aeruginosa was 135 ± 25 GΩ, while MRSA had an average of 173 ± 16 GΩ. Using KPFM, the surface potential of MRSA shifted from −0.304 V to 0.153 V and from −0.280 V to 0.172 V for P. aeruginosa on gold versus stainless steel substrates, respectively. In an attempt to identify a potential charge carrier, peptidoglycan was also measured with the ResiScope module and shown to have a resistance of 105 GΩ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle