The State‐Dependent Impulsive Model with Action Threshold Depending on the Pest Density and Its Changing Rate
Notice bibliographique
Résumé
Whether the integrated control measures are applied or not depends not only on the current density of pest population, but also on its current growth rate, and this undoubtedly brings challenges and new ideas to the state control measures that only rely on the pest density. To address this, utilizing the tactics of IPM, we constructed a Lotka‐Volterra predator‐prey system with action threshold depending on the pest density and its changing rate and examined its dynamical behavior. We present new criteria guaranteeing the existence, uniqueness, and global stability of periodic solutions. With the help of Lambert W function, the Poincaré map is constructed for the phase set, which can help us to provide the satisfactory conditions for the existence and stability of the semitrivial periodic solution and interior order‐1 periodic solutions. Furthermore, the existence of order‐2 and nonexistence of order‐k(k ≥ 3) periodic solutions are discussed. The idea of action threshold depending on the pest density and its changing rate is more general and can generate new remarkable directions as well compared with those represented in earlier studies. The analytical techniques developed in this paper can play a significant role in analyzing the impulsive models with complex phase set or impulsive set.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».