Exploring Future Research in Physical Education: Espousing a Social Justice Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Although there has been forward movement in identifying and addressing diverse learning needs, social justice education is not a significant part of the current standards for beginning teachers or K-12 students in the U.S. Throughout our standards-based history, social justice has been more of a hidden curriculum. To attain the 50 Million Strong by 2029 goal, it is vital to acknowledge that physical education is a social justice issue. Without consideration of the historical, political, and social contexts that permeate and frame physical education, along with the social identities and lived experiences of our future teachers and students, it is unlikely that this goal will be sustained. While concerns have been voiced relative to the standards-based teaching movement, in a country that espouses standards-based education, a first step in moving any educational reform forward is to formalize its inclusion in the national standards that serve to guide our discipline. A philosophical shift may be what is needed for change to occur regarding social justice education in an attempt to enhance the learning opportunities for all students. A forward step in creating this change is to address the research and pedagogical practices of our current physical education teacher education and K-12 programs, along with the physical education standards and policies at the national and state levels. We specifically articulate connections between social justice education and four key, interconnected research areas related to (a) occupational socialization, (b) curriculum, instruction, and assessment, (c) technology, and (d) professional development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».