Beyond Science and Technology: Creating Planetary Health Needs Not Just ‘Head Stuff’, but Social Engagement and ‘Heart, Gut and Spirit’ Stuff
Notice bibliographique
Résumé
I have been involved in studying and working within what is now called the Anthropocene for almost 50 years, and in all that time, not only have we failed to make much progress, but the state of the Earth’s ecosystems has generally worsened. Yet somehow we must create a world in which everyone on Earth has good health and a good quality of life—a matter of social justice—while living within the physical and ecological constraints of the one small planet that is our home; this is the focus of the new field of planetary health. Our worsening situation is not due to lack of knowledge, science and technology; in broad terms, we knew most of the challenges and many of the needed solutions back in the 1970s. Instead, the challenges we face are social, rooted in cultural values, political ideologies, legal and economic systems, ethical principles and spiritual/religious beliefs. Therefore, we have to move beyond science and technology and address these broader socio-cultural issues by engaging in economic, legal and political work, complementing and supplementing ‘head stuff’ with ‘heart, gut and spirit stuff’, and working from the grass roots up.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,053 |
| Communication savante | 0,020 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,031 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».