Biomarkers and clinical characteristics of autoimmune chronic spontaneous urticaria: Results of the PURIST Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autoimmune chronic spontaneous urticaria (aiCSU) is an important subtype of chronic spontaneous urticaria (CSU) in which functional IgG autoantibodies to IgE or its high-affinity receptor (FcεRI) induces mast cell degranulation and subsequent symptom development. However, it has not been tightly characterized. This study aimed to better define the clinical and immunological features and to explore potential biomarkers of aiCSU. METHODS: This was a multinational, multicenter study of 182 CSU patients. The clinical features studied included: urticaria activity and impact (UAS7 and quality of life); autologous serum skin test (ASST); IgG anti-FcεRI and IgG anti-IgE; IgG-anti-thyroperoxidase (IgG anti-TPO); total serum IgE; and basophil reactivity (BASO) using the basophil activation test (BAT) and basophil histamine release assay (BHRA). RESULTS: Of the 182 patients, 107 (59%) were ASST+, 46 (25%) were BASO+, and 105 (58%) were IgG anti-FcεRI+/IgE+. Fifteen patients (8%) fulfilled all three criteria of aiCSU. aiCSU patients appeared more severe (UAS7 21 vs 9 P < 0.016) but showed no other clinical or demographic differences from non-aiCSU patients. aiCSU patients also had markedly lower total IgE levels (P < 0.0001) and higher IgG anti-TPO levels (P < 0.001). Of biomarkers, positive BAT and BHRA tests were 69% and 88% predictive of aiCSU, respectively. CONCLUSIONS: aiCSU is a relatively small but immunologically distinct subtype of CSU that cannot be identified by routine clinical parameters. Inclusion of BHRA or BAT in the diagnostic workup of CSU patients may aid identification of aiCSU patients, who may have a different prognosis and benefit from specific management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».