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Enregistrement W2951224273 · doi:10.1136/bmjopen-2018-026092

Understanding the relation between Zika virus infection during pregnancy and adverse fetal, infant and child outcomes: a protocol for a systematic review and individual participant data meta-analysis of longitudinal studies of pregnant women and their infants and children

2019· review· en· W2951224273 sur OpenAlexaff
Annelies Wilder‐Smith, Yinghui Wei, Thália Velho Barreto de Araújo, Maria VanKerkhove, Celina Maria Turchi Martelli, Marília Dalva Turchi, Mauro Martins Teixeira, Adriana Tami, João Paulo Souza, Antoni Soriano‐Arandes, Carmen Soria‐Segarra, Nuria Sánchez Clemente, Kerstin Daniela Rosenberger, Ludovic Revéiz, Arnaldo Prata‐Barbosa, Léo Pomar, Luiza Emylce Pelá Rosado, Freddy Pérez, Saulo Duarte Passos, Maurício Lacerda Nogueira, Trevor Noël, Antônio Augusto Moura da Sílva, Maria Elisabeth Lopes Moreira, Ivonne Morales, María Consuelo Miranda, Demócrito de Barros Miranda-Filho, Lauren Maxwell, C. N. L. Macpherson, Nicola Low, Zhiyi Lan, A. Desirée LaBeaud, Marion Koopmans, Caron Kim, Esaú João, Thomas Jaenisch, Cristina Barroso Hofer, Paul Gustafson, Patrick Gérardin, Jucelia Sousa Santos Ganz, Ana Carolina Fialho Dias, Vanessa Elías, Geraldo Duarte, Thomas P. A. Debray, María Luisa Cafferata, Pierre Buekens, Nathalie Broutet, Elizabeth B. Brickley, Patrícia Brasil, Fátima Brant, Sarah Bethencourt, Andrea Benedetti, Vivian Iida Avelino‐Silva, Ricardo Arraes de Alencar Ximenes, Antonio Alves da Cunha, Jackeline Alger

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British ColumbiaMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesWellcome TrustWellcomeWorld Health Organization
Mots-clésMedicineZika virusMeta-analysisPregnancyProtocol (science)EpidemiologyPublic healthPediatricsObstetricsAlternative medicineVirologyVirusInternal medicineNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Zika virus (ZIKV) infection during pregnancy is a known cause of microcephaly and other congenital and developmental anomalies. In the absence of a ZIKV vaccine or prophylactics, principal investigators (PIs) and international leaders in ZIKV research have formed the ZIKV Individual Participant Data (IPD) Consortium to identify, collect and synthesise IPD from longitudinal studies of pregnant women that measure ZIKV infection during pregnancy and fetal, infant or child outcomes. METHODS AND ANALYSIS: We will identify eligible studies through the ZIKV IPD Consortium membership and a systematic review and invite study PIs to participate in the IPD meta-analysis (IPD-MA). We will use the combined dataset to estimate the relative and absolute risk of congenital Zika syndrome (CZS), including microcephaly and late symptomatic congenital infections; identify and explore sources of heterogeneity in those estimates and develop and validate a risk prediction model to identify the pregnancies at the highest risk of CZS or adverse developmental outcomes. The variable accuracy of diagnostic assays and differences in exposure and outcome definitions means that included studies will have a higher level of systematic variability, a component of measurement error, than an IPD-MA of studies of an established pathogen. We will use expert testimony, existing internal and external diagnostic accuracy validation studies and laboratory external quality assessments to inform the distribution of measurement error in our models. We will apply both Bayesian and frequentist methods to directly account for these and other sources of uncertainty. ETHICS AND DISSEMINATION: The IPD-MA was deemed exempt from ethical review. We will convene a group of patient advocates to evaluate the ethical implications and utility of the risk stratification tool. Findings from these analyses will be shared via national and international conferences and through publication in open access, peer-reviewed journals. TRIAL REGISTRATION NUMBER: PROSPERO International prospective register of systematic reviews (CRD42017068915).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil0,910

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,596
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,091 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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