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Enregistrement W2951227295 · doi:10.2196/14592

Development and Testing of a Mobile Phone App for Risk Estimation of Gas Volume Expansion and Intraocular Pressure Elevation in Patients With Intravitreous Gas or Air Tamponade: Interobserver Assessment Study

2019· article· en· W2951227295 sur OpenAlexvenueno aff
Zhaotian Zhang, Fei Li, Haochuan Zhang, Zhipeng Miao, Yantao Wei, Li Wang, Shaochong Zhang

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and Diving-Related Complications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMobile phoneMedicineComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: ), patients with an intravitreous remnant of gas or air will be under high risk of intraocular pressure (IOP) elevation and subsequent vision loss owing to the expanded intravitreous gas or air when traveling post operation to a place with a significantly higher altitude. We always explain to patients why postoperative travel is potentially risky. Emergency cases of elevated IOP caused by postoperative traveling would sometimes come to surgeons. However, there have been few disease education or reference tools for both the surgeons and patients to have better communication. OBJECTIVE: The aim of this study was to introduce and evaluate a mobile phone app developed by surgeons (the authors) for preliminary risk estimation of volume expansion and IOP elevation in patients with intravitreous gas or air when traveling to a place of higher altitude. METHODS: ) was the theoretical basis of the app. Intravitreous gas or air volume and altitude values were independent factors to deduce the risk report. Consecutive patients underwent vitrectomy, and those with an intravitreous remnant of gas or air were recruited. The surgeons judged the vertical height of the fluid/gas interface through the dilated pupil; the patients were instructed to judge it according to their visual field when looking straight ahead and line it out on a chart included in the app. Finally, all the patients were required to fill a Likert scale-based questionnaire with 2 main items to evaluate the participants' user experience and attitudes toward the app. RESULTS: A total of 50 patients were included (30 males and 20 females). All patients could independently operate the app to complete the test. The median heights of the fluid/gas interface independently judged by the surgeon and patients were 40% (range: 10%-75%) and 41% (range: 9%-78%), respectively (P=.63). The median altitude of the participants' destinations was 150.0 m (range: 0-3490 m). The Bland-Altman analysis revealed a good agreement between the surgeons' and patients' judgments (bias of -0.3%), with 95% limits of agreement of -5.8% to 5.3%. Overall, the Likert scale revealed a positive attitude from the patients toward the app. CONCLUSIONS: The app is reliable for patients to have preliminary risk estimation of intravitreous gas or air volume expansion and IOP elevation if travel to a place of higher altitude is planned. The surgeons could also use it as a platform for better disease communication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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