Ophiostomatales associated with wounds on hardwood trees in Poland
Notice bibliographique
Résumé
Wounds on trees provide entrance for many members of the Ophiostomatales (Ascomycota), including economically damaging tree pathogens. Because very little is known regarding wound‐associated fungi on hardwoods in Europe or their potential nitidulid beetle vectors (Coleoptera), the aim of this survey was to explore the diversity of these fungi in Poland. Wound samples associated with 26 tree species were collected from 18 stands in Poland. Fungi belonging to the Ophiostomatales were isolated and identified based on morphology and DNA sequence comparisons of five gene regions, combined with phylogenetic analyses. In total, 32 taxa were identified, including 20 known and 12 currently undescribed species. In addition, Grosmannia cainii , Ophiostoma cf. ponderosae , O. sparsiannulatum and Sporothrix aurorae were reported for the first time outside of the USA. The wound‐associated members of the Ophiostomatales recovered from hardwoods showed high diversity and specificity. Among the species recovered, 16 belonged to Sporothrix , 11 represented Ophiostoma s. l. , five could be assigned to Leptographium s. l. , and one Graphilbum species was detected. Among the studied tree species, wounds on Quercus robur appeared to be the most vulnerable to infection by members of the Ophiostomatales. All the nitidulid beetle species were found in association with species assignable to Ophiostoma and Sporothrix . This study detected a significant association between the occurrence of species belonging to the Ophiostomatales and the health status of the wounded trees. Some of the isolated species were host specific although Ophiostoma quercus , the most frequently encountered species, had a broad host range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».