Integrating Data From Randomized Controlled Trials and Observational Studies to Assess Survival in Rare Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Background Conducting randomized controlled trials to investigate survival in a rare disease like pulmonary arterial hypertension has considerable ethical and logistical constraints. In many studies, such as the Study with an Endothelin Receptor Antagonist in Pulmonary Arterial Hypertension to Improve Clinical Outcome (SERAPHIN) randomized controlled trial, evaluating survival is further complicated by bias introduced by allowing active therapy among placebo-treated patients who clinically deteriorate. Methods and Results SERAPHIN enrolled and followed patients in the same time frame as the US Registry to Evaluate Early And Long-term PAH Disease Management, providing an opportunity to compare observed survival for SERAPHIN patients with predicted survival had they received real-world treatment as in the Registry to Evaluate Early And Long-term PAH Disease Management. From the Registry to Evaluate Early And Long-term PAH Disease Management (N=3515), 734 patients who met SERAPHIN eligibility criteria were selected and their data used to build a prediction model for time to death up to 3 years based on 10 baseline prognostic variables. The model was used to predict a survival curve for each of the 742 SERAPHIN patients via their baseline variables. The average of these predicted survival curves was compared with observed survival of the placebo (n=250) and macitentan 10 mg (n=242) groups using a log-rank test and Cox proportional hazard model. Observed mortality risk for patients randomized to placebo, 62% of whom were taking background pulmonary arterial hypertension therapy, tended to be lower than that predicted for all SERAPHIN patients (16% lower; P=0.259). The observed placebo survival curve closely approximated the predicted survival curve for the first 15 months. Beyond that time, observed risk of mortality decreased compared with predicted mortality, potentially reflecting the impact of crossover of patients in the placebo group to active therapy. Over 3 years, risk of mortality observed with macitentan 10 mg was 35% lower than predicted mortality ( P=0.010). Conclusions These analyses show that, in a rare disease, real-world observational data can complement randomized controlled trial data to overcome some challenges associated with assessing survival in the setting of a randomized controlled trial. Clinical Trial Registration https://www.clinicaltrials.gov . Unique identifiers: NCT00660179 and NCT00370214.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».