PEMBELAJARAN BERBASIS PROYEK UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN PROSES SAINS DAN BERPIKIR KRITIS SISWA
Notice bibliographique
Résumé
Tujuan utama dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk menjalin kolaborasi antara guru kimia di wilayah Narmada, Kabupaten Lombok Barat dan dosen Magister Pendidikan IPA Universitas Mataram dalam menerapkan pembelajaran berbasis proyek (PjBL) dalam rangka implementasi kurikulum 2013. Dari kolaborasi tersebut diharapkan menghasilkan guru kimia yang terampil dalam menerapkan pembelajaran berbasis proyek (PjBL) untuk meningkatkan keterampilan proses sains dan berpikir kritis siswa di SMA Negeri kelompok MGMP kimia wilayah Narmada Lombok Barat. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini diharapkan menghasilkan produk berupa skenario pembelajaran berbasis proyek, rencana pelaksanaan pembelajaran (RPP), lembar kegiatan proyek peserta didik (LKPP), dan alat evaluasi pembelajaran. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan dengan pendekatan pelatihan, praktik pembelajaran, dan refleksi. Hasil yang diperoleh dari kegiatan tersebut adalah: (1) Pemahaman guru-guru kimia di wilayah tersebut terhadap model pembelajaran berbasis proyek cukup memadai, (2) Guru kimia di wilayah tersebut telah mampu mengembangkan perangkat pembelajaran berbasis proyek berupa RPP, LKPP, dan alat evaluasi pembelajaran, dan (3) Implementasi pembelajaran kimia berbasis proyek akan dilaksanakan pada semester genap tahun pelajaran 2017/2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».