Single Cell Chemotactic Responses of Helicobacter pylori to Urea in a Microfluidic Chip
Notice bibliographique
Résumé
Helicobacter pylori is a spiral-shaped bacterium that grows in the human digestive tract; it infects ~50% of the global population. H. pylori induce inflammation, gastroenteritis, and ulcers, which is associated with significant morbidity and may be linked to stomach cancer in certain individuals. Motility is an essential virulence factor for H. pylori, allowing it to migrate toward and invade the epithelial lining of the stomach to shelter it from the harsh environment of the stomach. H. pylori senses pH gradients and use polar flagella to move towards the epithelium where the pH approaches neutrality. However, its chemotaxis behaviors are incompletely understood. Previous in vitro tests examining the response of H. pylori to chemical gradients have been subjected to substantial limitations. To more accurately mimic/modulate the cellular microenvironment, a nanoporous microfluidic device was used to monitor the real time chemotactic activity of single cell of H. pylori in response to urea. The results showed that microfluidic method is a promising alternative for accurate studying of chemotactic behavior of H. pylori, the application of which may also be extended in the studies of other bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».