The role of contact in adherence in home-based physical activity interventions for older adults: A meta analysis
Notice bibliographique
Résumé
Research supports the conclusion that home-based exercise programs are problematic from the perspective of long-term adherence (e.g., Burke et al., 2006). However, there also is evidence that periodic contact from health care professionals and/or experimenters can ameliorate non-adherence (e.g., Burke et al., 2006). Our purpose of the present study was to quantify, through the use of meta-analysis, the impact of source, type, and frequency of contact on the exercise involvement of adults 50 years or older involved in home-based exercise programs. A secondary problem was to examine the influence of a number of potential moderators. A total of 65 studies containing over 5000 participants produced 299 effect sizes for analysis. The overall effect size (Hedges g = -.123, p > .05) indicated that for participants exercising in a home-based program, there was a small (albeit nonsignificant) reduction in exercise involvement) over the duration of the intervention. None of the moderator variables examined—medical condition, gender, age, activity status, duration of program, type of physical activity, and study design—changed the basic relationship. Also, overall, neither source, type, nor frequency of contact changed the relationship. The results are discussed in terms of social support theory and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,055 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».