Assessing the Effects of Acute and Chronic Whole Apple Consumption on Biomarkers of Inflammation in Overweight and Obese Adults (P21-011-19)
Notice bibliographique
Résumé
Systemic low-grade inflammation mechanistically links obesity to impairments in the metabolic processes central to the development of type 2 diabetes and cardiovascular disease. This phenomenon is promoted by digestion of a high-fat meal, whereas whole foods with proposed anti-inflammatory actions, such as apples, may be beneficial. Thus, the current studies aimed to assess the effects of acute and chronic consumption of whole apples on biomarkers of inflammation in overweight and obese adults. Overweight or obese adults in otherwise good health were recruited. With n = 26 (17 female/9 male; mean age 45.5 ± 3.1 y; mean BMI 34.1 ± 0.2 kg/m2), a randomized, crossover trial was conducted to assess the effects of acute (one time) consumption of 3 whole Gala apples (∼200 g) on the 6 h postprandial inflammatory response (e.g., plasma gut-derived lipopolysaccharide (LPS), cytokines) to an oral fat tolerance test (1 g fat/kg body weight). Fasting and 4 h postprandial peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) were also isolated from whole blood and stimulated with 10 ng/mL LPS for 24 h to measure secreted cytokines. With n = 46 (32 female/14 male; mean age, 46.2 ± 2.2 y; mean BMI 33.5 ± 0.8 kg/m2), a parallel-arm, randomized, controlled trial was conducted to assess the effects of chronic (6 week) consumption of 3 whole Gala apples per day (∼200 g) on fasting inflammatory markers. Acute apple consumption decreased 4 h postprandial unstimulated (IL-1β, granulocyte-macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF), macrophage inflammatory protein (MIP)-1β, TNF-α) and LPS-stimulated (IL-6, TNF-α) PBMC-secreted inflammatory cytokines (P < 0.05, n = 18). Similarly, chronic apple consumption decreased fasting unstimulated (IL-6) and LPS-stimulated (IL-6, INF-γ, TNF-α) PBMC-secreted inflammatory cytokines (P < 0.05; n = 16–18/group), as well as plasma IL-6 (P < 0.05, n = 22/group). Both acute and chronic whole apple consumption may be an effective dietary strategy to mitigate the obesity-associated inflammation that precedes and exacerbates metabolic disease risk. Ontario Ministry of Agriculture, Food & Rural Affairs; Ontario Apple Growers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».