VARIABLE ACCRETION IN THE EMBEDDED PHASE OF STAR FORMATION
Notice bibliographique
Résumé
Motivated by the recent detection of a large number of embedded young stellar objects (YSOs) with mass accretion rates that are inconsistent with the predictions of the standard model of inside-out collapse, we perform a series on numerical hydrodynamic simulations of the gravitational collapse of molecular cloud cores with various initial masses, rotation rates, and sizes. We focus on the early Class I stage of star formation when circumstellar disks are exposed to high rates of mass deposition from infalling envelopes. Our numerical modeling reproduces the large observed spread in accretion rates inferred for embedded YSOs in Perseus, Serpens, and Ophiuchus star-forming regions by Enoch et al., yielding 37%–75% of objects with "sub-Shu" accretion rates yr −1 and 1%–2% of objects with "super-Shu" accretion rates yr −1 . Mass accretion rates in the Class I stage have a lognormal distribution, with its shape controlled by disk viscosity and disk temperature. The spread in is greater in models with lower viscosity and smaller in models with higher viscosity and higher disk temperature, suggesting that gravitational instability may be a dominant cause of the observed diversity in in embedded YSOs. Our modeling predicts a weak dependence between the mean mass accretion rates and stellar masses in the Class I stage, in sharp contrast to the corresponding steep dependence for evolved T Tauri stars and brown dwarfs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».