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Enregistrement W2951308866 · doi:10.1139/cjfas-2018-0423

Two sympatric, not externally discernible, and heavily exploited deepwater species with coastal migration during spawning season: implications for sustainable stocks management of <i>Aphanopus carbo</i> and <i>Aphanopus intermedius</i> around Madeira

2019· article· en· W2951308866 sur OpenAlexvenueno aff
Joana Vasconcelos, Ricardo Sousa, Paulo Henriques, João Delgado, Rodrigo Riera

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaEuropean Regional Development FundAgência Regional para o Desenvolvimento da Investigação, Tecnologia e Inovação
Mots-clésOverfishingFisheryFishingSympatric speciationBiologyGeographyFisheries managementEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several artisanal fisheries target deepwater species. These stocks are highly sensitive to overfishing because of their slow growth and late maturation. This vulnerability is higher if species concentrate during spawning season in coastal areas, as occur with scabbardfish (Aphanopus spp.). In this paper, we explore if two Aphanopus species (A. carbo and A. intermedius) that coexist show migration patterns to coastal areas during spawning. We analysed specimens of both species throughout 4 years (2014–2017) in a weekly basis and compare morphological parameters with the distance of the coast (coastal (<12 n.m.; 1 n.m. = 1.852 km) versus offshore (>12 n.m.)). Both species showed coastal patterns of migration during the spawning season (October–December), with 65.90% of total specimens of A. carbo and 51.60% of A. intermedius being caught at <12 n.m. during this season. Fishing events were also more numerous at <12 n.m. to the coast during spawning season (46.6%) relative to nonspawning season (32.6%). A series of management measures (e.g., October–December season) were developed to preserve Aphanopus stocks in the Northeast Atlantic Ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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