Technologies and Narratives of Urban Archaeology at the Kelsey Museum
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Urban Biographies, Ancient and Modern: Italy, Greece, Turkey, and the USA. Kelsey Museum of Archaeology, Ann Arbor, Michigan, 24 August 2018–6 January 2019, curated by Christopher Ratté with co-curators Lisa Nevett, Nicola Terrenato, Zoe Ortiz, and Kathy Velikov.The study of the city often feels as old as the city itself, and the historiography of urbanism, not only urban space, displays its own characteristic density and weight. It was thus welcome to find this small show at the Kelsey Museum, Urban Biographies, Ancient and Modern, trying something new. Rather than make yet another attempt to define the city, or to delineate urban commonalities over time, the main aim here was to present state-of-the-art technologies and methods used in the archaeological recovery of city life. The show further argued that similar methods can inform our understanding of modern urbanism. The exhibition started with three ancient sites: Gabii in central Italy, Notion on the coast of Turkey, and Olynthus in northern Greece. All three are locations of ongoing fieldwork sponsored by the University of Michigan and the Kelsey Museum, which was thus able to showcase its position as a leading academic institution for archaeological research in North America. The three sites were juxtaposed with contemporary Detroit, the large modern city near the museum and the University of Michigan's Ann Arbor campus. Both this comparison and the show's foregrounding of archaeological practices led to some interesting connections between past and present cities, while it also raised questions about how museums involved in cutting-edge archaeological research can best display their results in a gallery setting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle