Increasing Organic Carbon Biolability With Depth in Yedoma Permafrost: Ramifications for Future Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Permafrost thaw subjects previously frozen organic carbon (OC) to microbial decomposition, generating the greenhouse gases (GHG) carbon dioxide (CO 2 ) and methane (CH 4 ) and fueling a positive climate feedback. Over one quarter of permafrost OC is stored in deep, ice‐rich Pleistocene‐aged yedoma permafrost deposits. We used a combination of anaerobic incubations, microbial sequencing, and ultrahigh‐resolution mass spectrometry to show yedoma OC biolability increases with depth along a 12‐m yedoma profile. In incubations at 3 °C and 13 °C, GHG production per unit OC at 12‐ versus 1.3‐m depth was 4.6 and 20.5 times greater, respectively. Bacterial diversity decreased with depth and we detected methanogens at all our sampled depths, suggesting that in situ microbial communities are equipped to metabolize thawed OC into CH 4 . We concurrently observed an increase in the relative abundance of reduced, saturated OC compounds, which corresponded to high proportions of C mineralization and positively correlated with anaerobic GHG production potentials and higher proportions of OC being mineralized as CH 4 . Taking into account the higher global warming potential (GWP) of CH 4 compared to CO 2 , thawed yedoma sediments in our study had 2 times higher GWP at 12‐ versus 9.0‐m depth at 3 °C and 15 times higher GWP at 13 °C. Considering that yedoma is vulnerable to processes that thaw deep OC, our findings imply that it is important to account for this increasing GHG production and GWP with depth to better understand the disproportionate impact of yedoma on the magnitude of the permafrost carbon feedback.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».