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Enregistrement W2951326012 · doi:10.1175/waf-d-18-0209.1

Investigating the Transition from Elevated Multicellular Convection to Surface-Based Supercells during the Tornado Outbreak of 24 August 2016 Using a WRF Model Simulation

2019· article· en· W2951326012 sur OpenAlexaboutno aff
Kevin T. Gray, Jeffrey Frame

Notice bibliographique

RevueWeather and Forecasting · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignUniversity of Oklahoma
Mots-clésTornadoWeather Research and Forecasting ModelWind shearEyeConvectionGeologyStormAtmospheric sciencesPressure gradientMeteorologyMesoscale meteorologyMechanicsPerturbation (astronomy)ClimatologyPhysicsWind speed

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract On 24 August 2016, a tornado outbreak impacted Indiana, Ohio, and Ontario with 26 confirmed tornadoes. Elevated multicellular convection developed into surface-based supercells that produced several tornadoes, particularly near a differential heating boundary. This convective mode transition is of particular interest owing to its relatively rare occurrence. A WRF Model simulation accurately captures the environment and storm evolution during this outbreak. Trajectory analyses indicate that the multicellular updrafts were initially elevated. Since nearly all of the vertical wind shear was confined to the lowest 1 km, significant rotation did not develop via tilting of horizontal vorticity until the storms began ingesting near-surface air. Near-surface vertical wind shear decreased outside of cloud cover owing to vertical mixing, while it was preserved under the anvil, allowing for large values of 0–1-km storm-relative helicity to persist north of a differential heating boundary. Analysis of the perturbation pressure field from the WRF Model output indicates that the development of relatively large nonlinear vertical perturbation pressure gradients coincided with when near-surface air began to enter the updrafts, resulting in upward accelerations in the lowest 2 km, below the level of maximum rotation. In strengthening updrafts, upward-directed buoyancy perturbation pressure accelerations may have offset the downward-directed nonlinear perturbation pressure accelerations above the level of maximum rotation, allowing the updrafts to intensify further.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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