Validity and Reliability of Screening Measures for Depression and Anxiety Disorders in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test the validity and reliability of screening instruments for depression and anxiety in rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Participants with RA completed the Patient Health Questionnaire (PHQ-2 or PHQ-9), the Patient Reported Outcomes Measurement Information System depression short form 8a and anxiety short form 8a, the Hospital Anxiety and Depression Scale anxiety score (HADS-A) and depression score (HADS-D), the Overall Anxiety Severity and Impairment Scale, the Generalized Anxiety Disorder 2- and 7-item scales, and the Kessler-6 scale. Clinical depression and anxiety disorders were confirmed using the Structured Clinical Interview for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition, Axis I Disorders (SCID-1) research version. We reported sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value using SCID-1 diagnoses as the criterion standard. Test-retest reliability was assessed with the intraclass correlation coefficient. RESULTS: Of 150 participants, 11.3% had SCID-1-diagnosed depression, 7.3% had SCID-1-diagnosed generalized anxiety disorder, and 19.3% had any SCID-1-diagnosed anxiety disorder. For depression, sensitivity ranged from HADS-D (cut point 11; 35%) to PHQ-2 (88%) and PHQ-9 (87%). Specificity ranged from PHQ-9 (77%) and PHQ-2 (84%) to HADS-D (cut point 11; 94%). Positive predictive value ranged from 30% to 43%. Negative predictive value ranged from 92% to 98%. For generalized anxiety disorder, sensitivity ranged from HADS-A (cut point 11; 45%) to HADS-A (cut point 8; 91%). Specificity ranged from 81% to 89% for all measures except the HADS-A (cut point 8; 63%). Intraclass correlation coefficient estimates ranging from 0.69 to 0.88 confirmed good test-retest reliability. CONCLUSION: Depression screening instruments had good diagnostic performance; anxiety instruments were more variable. Identified depression and anxiety require clinical confirmation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».