Validity and Reliability of Screening Measures for Depression and Anxiety Disorders in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test the validity and reliability of screening instruments for depression and anxiety in rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Participants with RA completed the Patient Health Questionnaire (PHQ-2 or PHQ-9), the Patient Reported Outcomes Measurement Information System depression short form 8a and anxiety short form 8a, the Hospital Anxiety and Depression Scale anxiety score (HADS-A) and depression score (HADS-D), the Overall Anxiety Severity and Impairment Scale, the Generalized Anxiety Disorder 2- and 7-item scales, and the Kessler-6 scale. Clinical depression and anxiety disorders were confirmed using the Structured Clinical Interview for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition, Axis I Disorders (SCID-1) research version. We reported sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value using SCID-1 diagnoses as the criterion standard. Test-retest reliability was assessed with the intraclass correlation coefficient. RESULTS: Of 150 participants, 11.3% had SCID-1-diagnosed depression, 7.3% had SCID-1-diagnosed generalized anxiety disorder, and 19.3% had any SCID-1-diagnosed anxiety disorder. For depression, sensitivity ranged from HADS-D (cut point 11; 35%) to PHQ-2 (88%) and PHQ-9 (87%). Specificity ranged from PHQ-9 (77%) and PHQ-2 (84%) to HADS-D (cut point 11; 94%). Positive predictive value ranged from 30% to 43%. Negative predictive value ranged from 92% to 98%. For generalized anxiety disorder, sensitivity ranged from HADS-A (cut point 11; 45%) to HADS-A (cut point 8; 91%). Specificity ranged from 81% to 89% for all measures except the HADS-A (cut point 8; 63%). Intraclass correlation coefficient estimates ranging from 0.69 to 0.88 confirmed good test-retest reliability. CONCLUSION: Depression screening instruments had good diagnostic performance; anxiety instruments were more variable. Identified depression and anxiety require clinical confirmation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».