Population Fluctuation and Faunistic Analysis of Fruit Flies in a Commercial Guava Orchard (Psidium guajava L.)
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of the population fluctuation of a pest in an orchard allows the producer preventing and making use of techniques that control the insect pest before it causes economic damages. The objective of the present work was to verify fruit fly species population dynamics in a commercial of Psidium guajava L. (Myrtaceae) orchard in the Curimataú microregion of Paraíba, also to characterize the community of fruit flies through faunistic analysis as well. Fruits were collected biweekly, the total was 24 collections between August 2014 and July 2015 in the municipality of Nova Floresta-PB. Fruits were preferentially collected mature or at the beginning of maturation, differentiating fruits harvested on the soil, plants, and through PET traps containing different food attractants. After collection, fruits were kept in plastic trays filled with a layer of two centimeters of sterilized sand and covered with fabric ‘voil’. The trays were labeled with the field data and placed in a greenhouse. Past the period of 15-25 days the fruits, already in the stage of decomposition were examined in order to collect pupae and larvae of 3rd instar. A total of 462 specimens of fruit flies were collected in 12 months sampling period, they were collected from fruits gathered from the ground and from the tree, and through trapping, being 209 males and 253 females, all collected in P. guajava. From the results obtained during the sampling period, a total of four species were recorded by fruit collection and six species by a trap. A new specimen of Anastrepha was found that there was no register in Paraíba yet, Anastrepha hadropickeli Canal, Uramoto and Zucchi (2013), as well as a Rhagoletis sp. (Loew).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».