Hunting practices in northern Australia and their implication for disease transmission between community dogs and wild dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This survey aimed to understand hunting practices involving domestic dogs in remote Indigenous communities in northern Australia and, in the context of disease transmission, describe the domestic-wild dog interface and intercommunity interactions of hunting dogs during hunting activities. METHODS: A cross-sectional survey of 13 hunters from communities of the Northern Peninsula Area (NPA) of Queensland gathered information on demographics of hunters and hunting dogs, hunting practices and past encounters with wild dogs during hunting trips. Social networks that described the connections of hunters between NPA communities from hunting expeditions were developed. RESULTS: Most hunters interviewed were not aware of any diseases that could be transmitted to dogs (n = 11) or humans (n = 9) from wild animals while hunting. More than half (n = 7) of the respondents had experienced at least one wild dog encounter during hunting in the year prior to the interview. A map of the relative risk of interactions between wild and hunting dogs during hunting trips allowed the identification of high-risk areas in the NPA; these areas are characterised by dense rainforests. The social networks at the community level resulted in relatively large density measures reflecting a high level of intercommunity connectedness. CONCLUSIONS: This study contributes to our knowledge of Australian Indigenous hunting practices and supports the potential for disease transmission at the domestic-wild dog interface and intercommunity level through contacts between hunting dogs during hunting activities. Insights from this study also highlight the need for educational programs on disease management in Indigenous communities of northern Australia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».