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Enregistrement W2951348097 · doi:10.1177/2333794x19858526

Biopsychosocial Factors in Children Referred With Failure to Thrive: Modern Characterization for Multidisciplinary Care

2019· article· en· W2951348097 sur OpenAlexafffund
Nina Mazze, Emma Cory, Julie Meeks Gardner, Mara Alexanian‐Farr, Carly Mutch, Sherna Marcus, Julie Johnstone, Meta van den Heuvel

Notice bibliographique

RevueGlobal Pediatric Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChild Nutrition and Feeding Issues
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésBiopsychosocial modelMedicineFailure to thriveMultidisciplinary approachIntensive care medicineFamily medicinePsychiatryPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to characterize biopsychosocial characteristics in children with failure to thrive with a focus on 4 domains: medical, nutrition, feeding skills, and psychosocial characteristics. A retrospective cross-sectional chart review was conducted of children assessed at the Infant and Toddler Growth and Feeding Clinic from 2015 to 2016. Descriptive statistics were used to analyze the data. One hundred thirty-eight children, 53.6% male, mean age 16.9 months (SD = 10.8), were included. Approximately one quarter of the children had complex medical conditions, medical comorbidities, and developmental delays. The mean weight-for-age percentile was 15.5 (SD = 23.9), and mean weight-for-length z score was −1.51 (SD = 1.4). A total of 22.5% of children had delayed oral-motor skills and 28.3% had oral aversion symptoms. Caregiver feeding strategies included force feeding (14.5%) and the use of distractions (47.1%). The multifactorial assessment of failure to thrive according to the 4 domains allowed for a better understanding of contributing factors and could facilitate multidisciplinary collaboration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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