The effects of early life adversity on hypothalamic- pituitary-adrenal axis, sympathetic, and parasympathetic responses to the Montreal Imaging Stress Task
Notice bibliographique
Résumé
Early life adversity (ELA) has been shown to be associated with emergences of psycho- andother pathologies later in life. These physiological and psychological effects are hypothesizedto be mediated by changes in stress physiology, namely the hypothalamic-pituitary-adrenal(HPA) axis, and the autonomic nervous system (ANS). Numerous studies have shown effectsof ELA on HPA-axis response. However, findings have been mixed with some researchersreporting potentiating effects of ELA on HPA-reactivity, while others have found bluntingeffects of ELA. Importantly, the majority of studies so far have focused on HPA-reactivity,neglecting to incorporate measures of the independent branches of the ANS. This thesis hypothesizedthat inter-individual differences in the relationship between HPA-reactivity andELA could be explained via a moderating effect of ANS reactivity. The thesis incorporatedheart rate variability (HRV), specifically respiratory sinus arrhythmia (RSA) — an index ofparasympathetic nervous system (PSNS) activity — as well as salivary α-amylase (sAA) —a marker of the ANS but with prominent sympathetic nervous system (SNS) components —to obtain a more thorough and complete picture of stress reactivity. Results found no effectsof ELA on stress reactivity in the PSNS and HPA-axis. However, when controlling for thePSNS we found a difference in reactivity of sAA between those high in ELA and those lowin ELA, providing initial evidence of observable effects of ELA on the SNS in sAA measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».