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Enregistrement W2951362051 · doi:10.1101/665745

A Bacterial Surface Layer Protein Exploits Multi-step Crystallization for Rapid Self-assembly

2019· preprint· en· W2951362051 sur OpenAlexaff
Jonathan Herrmann, Po-Nan Li, Fatemeh Jabbarpour, Anson Chan, Ivan Rajković, Tsutomu Matsui, Lucy Shapiro, John Smit, Thomas Weiß, M.E.P. Murphy, Soichi Wakatsuki

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueEnzyme Structure and Function
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesU.S. Department of Energy
Mots-clésCrystallizationNucleationProtein crystallizationCrystallographyS-layerMaterials scienceBiophysicsNanomaterialsMacromoleculeSelf-assemblyNanotechnologyChemistryBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Surface layers (S-layers) are crystalline protein coats surrounding microbial cells. S-layer proteins (SLPs) regulate their extracellular self-assembly by crystallizing when exposed to an environmental trigger. However, molecular mechanisms governing rapid protein crystallization in vivo or in vitro are largely unknown. Here, we demonstrate that the C. crescentus SLP readily crystallizes into sheets in vitro via a calcium-triggered multi-step assembly pathway. This pathway involves two domains serving distinct functions in assembly. The C-terminal crystallization domain forms the physiological 2D crystal lattice, but full-length protein crystallizes multiple orders of magnitude faster due to the N-terminal nucleation domain. Observing crystallization using time-resolved electron cryo-microscopy (Cryo-EM) reveals a crystalline intermediate wherein N-terminal nucleation domains exhibit motional dynamics with respect to rigid lattice-forming crystallization domains. Dynamic flexibility between the two domains rationalizes efficient S-layer crystal nucleation on the curved cellular surface. Rate enhancement of protein crystallization by a discrete nucleation domain may enable engineering of kinetically controllable self-assembling 2D macromolecular nanomaterials. Significance Statement Many microbes assemble a crystalline protein layer on their outer surface as an additional barrier and communication platform between the cell and its environment. Surface layer proteins efficiently crystallize to continuously coat the cell and this trait has been utilized to design functional macromolecular nanomaterials. Here, we report that rapid crystallization of a bacterial surface layer protein occurs through a multi-step pathway involving a crystalline intermediate. Upon calcium-binding, sequential changes occur in the structure and arrangement of the protein, which are captured by time-resolved small angle x-ray scattering and transmission electron cryo-microscopy. We demonstrate that a specific domain is responsible for enhancing the rate of self-assembly, unveiling possible evolutionary mechanisms to enhance the kinetics of 2D protein crystallization in vivo .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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