MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2951365777 · doi:10.1063/1.5100158

Effect of angle of attack on vortex dynamics in laminar separation bubbles

2019· article· en· W2951365777 sur OpenAlexafffund
Andrew Lambert, Serhiy Yarusevych

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVortexVortex sheddingPhysicsAngle of attackLaminar flowMechanicsBubbleAirfoilFlow separationStarting vortexSeparation (statistics)Flow visualizationHorseshoe vortexReynolds numberVorticityVortex ringFlow (mathematics)Boundary layerTurbulenceAerodynamicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dynamics of coherent structures that develop within laminar separation bubbles over a NACA 0018 airfoil at Rec = 100 000 and Angles of Attack (AOA) of 0°, 5°, 8°, and 10° are investigated experimentally using a high-speed flow visualization technique and vortex tracking via embedded microphones. The results identify vortex shedding within the separation bubble for all the cases investigated. The vortices form upstream of mean transition location and break down in the vicinity of mean reattachment, with irregular vortex merging events detected in the aft portion of the separation bubble. As the mean size of the separation bubble decreases with increasing angle of attack, vortex shedding characteristics also change appreciably, with shedding frequency increasing and characteristic streamwise wavelength decreasing. However, vortex roll up and salient aspects of vortex development take place within approximately the same regions downstream of separation location in terms of percentage of the bubble length. For all the cases examined, significant cycle-to-cycle variability is observed in salient vortex characteristics, being particularly pronounced in the aft portion of the bubble where vortex merging occurs and significant spanwise deformations of vortex filaments are expected. Merging of the shear layer vortices is shown to occur irregularly between the mean transition and reattachment location, with merging events separated by a relatively wide range of shedding cycles. As the angle of attack increases from AOA = 5° to 10°, the fraction of primary vortices involved in merging increases up to about 25%. However, enhancement in vortex merging is also noted at lower AOA where shedding occurs close to the trailing edge, which is speculated to be linked to upstream scattering of periodic pressure fluctuations induced at the trailing edge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysics of FluidsMême sujetFluid Dynamics and Turbulent FlowsTravaux en français237 207