Notice bibliographique
Résumé
In 2011-2012, wheat production in Canada was 20.1 Mt. As a major staple food globally, wheat is one of the grain widely used in baking industry as well. Both the physical and chemical characteristics of flours affect their quality and the subsequent products from them. The chemical compounds, namely starch and protein contribute to the functional and strength property of dough. Freshly harvested wheat may need a few years of storage to enhance the quality of these compounds. However, heat treatment with microwave is an efficient method to accelerate the process of aging. The physical properties such as ash content and gelatinization temperature of starch play an important role in the dough stability during baking and other characteristics of final products as well. In this study, two factors which include temperature and moisture content was applied. There were three levels of each: temperatures were 60 oC, 75 oC and 90 oC while moisture contents were set at 12%, 15% and 18% on wet basis. Combinations with different factors studied were obtained from the JMP 10 software (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA) using a Central Composite Design (CCD). Total protein content was determined by bicinchoninic acid method, while starch content was estimated by enzymatic method. A muffler furnace was used to burn the wheat at 585 oC in order to measure the mineral content of wheat flour. The gelatinization temperature of starch was determined by using the differential scanning calorimetry (DSC). Data were analyzed by analysis of variance (ANOVA) with JMP 10. It was found that, following the increase inin temperature, the gelatinization temperature increased compared to the untreated samples. Starch and protein were increased initially followed by the decreasing trend when the heating temperature reached 75 oC. Similarly, ash content increased first and decreased when the temperature reached 90 oC. However, moisture content was found to be insignificant in the range used in this study. In conclusion, the effects of microwave heating treatment on starch, protein and gelatinization temperature were determined which are important for baking. The model explained the effects of the factors on the parameters, which helps its use in baking industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».