Evaluating the Low-Dose ACTH Stimulation Test in Neonates: Ideal Times for Cortisol Measurement
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Low-dose adrenocorticotropic hormone stimulation testing (LDST) can be used to diagnose central adrenal insufficiency. However, uncertainty remains over optimal times to draw serum cortisol levels. OBJECTIVE: To determine optimal times to draw serum cortisol levels for the LDST in neonates. DESIGN: A retrospective chart review of LDSTs performed on neonates from January 1, 2009 to September 30, 2017. SETTING: Children's Hospital of Eastern Ontario (CHEO), a tertiary-care outborn pediatric center. PATIENTS: Forty-nine patients were included: 23 (46.9%) born at term, 12 (24.5%) born very preterm to late preterm, and 14 (28.6%) born extremely preterm. INTERVENTION: Cortisol levels were drawn at baseline and 15, 30, and 60 minutes following administration of Cortrosyn 1 mcg/kg (maximum dose 1 mcg). MAIN OUTCOME MEASURE: Timing of peak cortisol level and marginal value of drawing a second and third cortisol sample at 15, 30, or 60 minutes was determined. RESULTS: Cortisol peaked at 15-, 30-, and 60-minute sampling times for 4%, 27%, and 69% of patients, respectively. The probability that a failed LDST changes to a pass by adding a 15- or 30-minute sample to the superior 60 minute sample is 5.6% (1% to 25.8%) and 11% (3.1% to 32.6%), respectively, for a cortisol pass threshold of 18.1mcg/dL (500 nmol/L). CONCLUSIONS: In contrast to studies of older children, we found that the majority of neonatal LDST cortisol peaks occurred at the 60-minute sampling time with the addition of a 30-minute sample providing substantial benefit. It is questionable if a 15-minute sample provides any benefit, making a case to revise LDST protocols to sample cortisol later for neonates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».