Revisiting the pulsational characteristics of the exoplanet host star<i>β</i>Pictoris
Notice bibliographique
Résumé
Context.Exoplanet properties crucially depend on the parameters of their host stars: more accurate stellar parameters yield more accurate exoplanet characteristics. When the exoplanet host star shows pulsations, asteroseismology can be used for an improved description of the stellar parameters. Aims.We aim to revisit the pulsational properties ofβPic and identify its pulsation modes from normalized amplitudes in five different passbands. We also investigate the potential presence of a magnetic field. Methods.We conducted a frequency analysis using three seasons of BRITE-Constellation observations in the two BRITE filters, the about 620-day-long bRing light curve, and the nearly 8-year-long SMEI photometric time series. We calculated normalized amplitudes using all passbands and including previously published values obtained from ASTEP observations. We investigated the magnetic properties ofβPic using spectropolarimetric observations conducted with the HARPSpol instrument. Using 2D rotating models, we fit the normalized amplitudes and frequencies through Monte Carlo Markov chains. Results.We identify 15 pulsation frequencies in the range from 34 to 55 d−1, where two, F13 at 53.6917 d−1and F11 at 50.4921 d−1, display clear amplitude variability. We use the normalized amplitudes in up to five passbands to identify the modes as three ℓ = 1, six ℓ = 2, and six ℓ = 3 modes.βPic is shown to be non-magnetic with an upper limit of the possible undetected dipolar field of 300 Gauss. Conclusions.Multiple fits to the frequencies and normalized amplitudes are obtained, including one with a near equator-on inclination forβPic, which corresponds to our expectations based on the orbital inclination ofβPic b and the orientation of the circumstellar disk. This solution leads to a rotation rate of 27% of the Keplerian breakup velocity, a radius of 1.497 ± 0.025R⊙, and a mass of 1.797 ± 0.035M⊙. The ∼2% errors in radius and mass do not account for uncertainties in the models and a potentially erroneous mode-identification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».