Fine-grained Implicit Memory for Key and Tempo
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Listeners remember the pitch level (key) and tempo of musical recordings they have heard multiple times. They also have long-term implicit memory for the key and tempo of novel melodies heard for the first time in the laboratory. In previous research, however, the stimulus melodies were simple and repetitive and the changes in key or tempo were large. Here, we tested the limits of implicit memory for the key and tempo of more complex stimulus melodies. Musically trained and untrained listeners heard 12 novel melodies during an exposure phase and 24 (12 old, 12 new) during a subsequent test (recognition) phase. From exposure to test, half of the melodies were transposed up or down (changed in key) (Experiment 1), or sped up or slowed down (Experiment 2), but to varying degrees. Musically trained listeners displayed enhanced recognition, but transposing or changing the tempo of the melodies reduced performance similarly for all listeners. The effect of the key change did not wane as the transposition was reduced from 6 semitones to 1, but recognition in general was worse as the pitch range of the stimulus melodies increased. The magnitude of the tempo change had a very small effect on response patterns, but Bayesian analyses indicated that the observed data were more likely without considering magnitude. The results suggest that musically trained and untrained listeners have implicit memory for key and tempo that is remarkably fine-grained, even for melodies that are heard for the first time in the laboratory, such that small changes in either feature make a melody less recognizable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle