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Enregistrement W2951381680 · doi:10.48550/arxiv.1305.5794

Control of a Bicycle Using Virtual Holonomic Constraints

2013· preprint· en· W2951381680 sur OpenAlexaff
Luca Consolini, Manfredi Maggiore

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2013
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueControl and Dynamics of Mobile Robots
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraverseHolonomic constraintsBounded functionConstraint (computer-aided design)HolonomicMathematicsControl theory (sociology)Optimal controlMathematical optimizationApplied mathematicsMathematical analysisComputer scienceGeometryClassical mechanicsControl (management)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper studies the problem of making Getz's bicycle model traverse a strictly convex Jordan curve with bounded roll angle and bounded speed. The approach to solving this problem is based on the virtual holonomic constraint (VHC) method. Specifically, a VHC is enforced making the roll angle of the bicycle become a function of the bicycle's position along the curve. It is shown that the VHC can be automatically generated as a periodic solution of a scalar periodic differential equation, which we call virtual constraint generator. Finally, it is shown that if the curve is sufficiently long as compared to the height of the bicycle's centre of mass and its wheel base, then the enforcement of a suitable VHC makes the bicycle traverse the curve with a steady-state speed profile which is periodic and independent of initial conditions. An outcome of this work is a proof that the constrained dynamics of a Lagrangian control system subject to a VHC are generally not Lagrangian.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,157
Écart entre enseignants0,126 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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