Movement imagery ability in boys and girls 7 to 12 years old
Notice bibliographique
Résumé
Movement imagery is the ability to mentally perform an action without physically performing the movement. Several self-report questionnaires have been developed to assess movement imagery ability in adults (e.g. Movement Imagery Questionnaire Revised [MIQ-R]). There is a dearth of movement imagery questionnaires developed for use with children. To address this problem, the MIQ-3, an updated version of the MIQ-R, was adapted for use with children, using cognitive interviewing (MIQ-C).The purpose of this presentation is to describe the process undertaken for the development of the MIQ-C and report the findings regarding movement imagery abilities in children 7-12 years. Adaptation for children resulted in simplified instructions, including the use of pictures. The final version of the MIQ-C was administered to 202 children (Boys: M age = 9; Girls: M age = 9.27) which required them to physically perform specific movements prior to imaging each movement. They were asked to rate the difficulty of imaging the movements on a 7pt Likert scale from an internal or external visual perspective, or kinesthetically. The main effects for Age and Gender were not significant (p's >.05); however, results revealed imaging movements kinesthetically (M=4.87) is significantly more difficult for children than imaging from either an internal (M=5.26) or external (M=5.47) visual modality (p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».