Relación riesgo-rendimiento en las acciones del sector industrial de la BMV en los actuales cambios geopolíticos. | Risk-return relationship in the shares of the industrial sector of the BMV in the current geopolitical changes
Notice bibliographique
Résumé
La teoria financiera asume una correlacion positiva en la relacion riesgo-rendimiento. En 2017 EUA modifica su interaccion con el mundo en todos los ambitos y se evalua la participacion del sector industrial de Mexico-EUA-Canada. En esta investigacion se analiza la relacion riesgo-rendimiento de los precios de las acciones del sector industrial de la Bolsa Mexicana de Valores durante 2006-2016 versus el 2017 considerado ano de cambios geopoliticos, se estudio 14,300 correlaciones semanales de relacion riesgo-rendimiento. Se encontro que existen companias con correlacion negativa de relacion riesgo-rendimiento y los resultados del analisis estadistico de varianza (ANOVA) demostraron que solo en algunos meses del 2017 se modifico la relacion riesgo-rendimiento y que cada subsector del sector industrial mantiene diferentes valores de riesgo-rendimiento. Abstract Given that during the year 2017 the United States (USA) modified its interaction with the world, it is considered relevant and relevant to the participation of the industrial sector of Mexico-US-Canada. This article is based on an investigation carried out by the authors in which 14,300 weekly risk-return correlations will be analyzed, in order to determine their relationship with the prices of the industrial sector shares of the Mexican Stock Exchange. The results of said statistical analysis of variance (ANOVA) showed that only in some months of 2017 the risk-performance ratio was modified and that each sub-sector of the industrial sector with different values. Likewise, if the financial theory assumes a positive relationship in the risk-return relationship, it has been detected that there are relationships with negative correlation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».