Functional Properties of <i>KIT</i> Mutations Are Associated with Differential Clinical Outcomes and Response to Targeted Therapeutics in CBF Acute Myeloid Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: KIT mutations (KIT+) are common in core binding factor (CBF) AML and have been associated with varying prognostic significance. We sought to define the functional and clinical significance of distinct KIT mutations in CBF pediatric AML. Experimental Design: Following transfection of exon 17 (E17) and exon 8 (E8) mutations into HEK293 and Ba/F3 cells, KIT phosphorylation, cytokine-independent growth, and response to tyrosine kinase inhibitors (TKI) were evaluated. Clinical outcomes of patients treated on COG AAML0531 (NCT01407757), a phase III study of gemtuzumab ozogamicin (GO), were analyzed according to mutation status [KIT+ vs. wild-type KIT (KIT−)] and mutation location (E8 vs. E17). Results: KIT mutations were detected in 63 of 205 patients (31%); 22 (35%) involved only E8, 32 (51%) only E17, 6 (10%) both exons, and 3 (5%) alternative exons. Functional studies demonstrated that E17, but not E8, mutations result in aberrant KIT phosphorylation and growth. TKI exposure significantly affected growth of E17, but not E8, transfected cells. Patients with KIT+ CBF AML had overall survival similar to those with KIT− (78% vs. 81%, P = 0.905) but higher relapse rates (RR = 43% vs. 21%; P = 0.005). E17 KIT+ outcomes were inferior to KIT− patients [disease-free survival (DFS), 51% vs. 73%, P = 0.027; RR = 21% vs. 46%, P = 0.007)], although gemtuzumab ozogamicin abrogated this negative prognostic impact. E8 mutations lacked significant prognostic effect, and GO failed to significantly improve outcome. Conclusions: E17 mutations affect prognosis in CBF AML, as well as response to GO and TKIs; thus, clinical trials using both agents should be considered for KIT+ patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».