Gene flow improves fitness at a range edge under climate change
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Populations at the margins of a species' geographic range are often thought to be poorly adapted to their environment. According to theoretical predictions, gene flow can inhibit these range edge populations if it disrupts adaptation to local conditions. Alternatively, if range edge populations are small or isolated, gene flow can provide beneficial genetic variation and may facilitate adaptation to environmental change. We tested these competing predictions in the annual wildflower Clarkia pulchella using greenhouse crosses to simulate gene flow from sources across the geographic range into two populations at the northern range margin. We planted these between-population hybrids in common gardens at the range edge and evaluated how genetic differentiation and climatic differences between edge populations and gene flow sources affected lifetime fitness. During an anomalously warm study year, gene flow from populations occupying historically warm sites improved fitness at the range edge and plants with one or both parents from warm populations performed best. The effects of the temperature provenance of gene flow sources were most apparent at early life history stages, but precipitation provenance also affected reproduction. We also found benefits of gene flow that were independent of climate: after climate was controlled for, plants with parents from different populations performed better at later lifestages than those with parents from the same population, indicating that gene flow may improve fitness via relieving homozygosity. Further supporting this result, we found that increasing genetic differentiation of parental populations had positive effects on fitness of hybrid seeds. Gene flow from warmer populations, when it occurs, is likely to contribute adaptive genetic variation to populations at the northern range edge as the climate warms. On heterogeneous landscapes, climate of origin may be a better predictor of gene flow effects than geographic proximity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle