Health Professionals’ Perceptions of a Pediatric Nutrition Support Program Led by a Clinical Dietitian at a Low-resource Hospital Setting in Malawi (P12-028-19)
Notice bibliographique
Résumé
The first four dietitians graduated in Malawi in 2017, providing a new opportunity to build capacity to introduce nutrition support in an acute care setting. We designed and implemented a pediatric nutrition support program at Queen Elizabeth Central Hospital (QECH) in Blantyre, Malawi including the hiring of a local dietitian in August 2018. Upon introducing this program, we aimed to qualitatively assess perceptions around the nutrition support program from the perspective of health professionals at QECH. Qualitative interviews using a narrative research approach were undertaken to understand perceptions about the nutrition support program. Participants were selected through a purposive sampling approach across the eight wards within the nutrition support program at QECH. Interviews were held with nurses (n = 5) and clinicians and surgeons (n = 11) at QECH in November and December 2018. These interviews were audio-recorded before being transcribed and themes were then coded inductively using NVivo 11 software. All participants of the qualitative interviews emphasized the importance and impact of the nutrition support program in enhancing care of hospitalized children and therefore improving child outcomes such as tolerability of clinical interventions, decreased duration of stay, and reduced risk of hospital readmission. Other themes that arose were the receptiveness of guardians of children who received nutrition support, the importance of engaging other health professionals in nutrition support, and the need for prioritization of nutrition support by the Ministry of Health to sustain and scale up this type of program in Malawi. Qualitative interviews with nurses, clinicians, and surgeons highlighted the value of nutrition support to improve quality of care in low-resource hospital settings. Integration of dietitians into the healthcare system in low- and middle-income countries like Malawi will require further advocacy around the potential for nutrition support to improve outcomes in vulnerable children. The introduction of the nutrition support program was funded by the Centre for Global Child Health Catalyst Grant from the Hospital for Sick Children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».