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Enregistrement W2951428172

Three-Dimensional Simulation of Hydrodynamics and Water Quality in a Wastewater Stabilization Pond:

2018· article· en· W2951428172 sur OpenAlexaboutno aff
Alexander Rey, Boegman, Champ

Notice bibliographique

RevueWDSA / CCWI Joint Conference Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlkalinityEnvironmental scienceWastewaterBiogeochemical cycleWater qualityEnvironmental engineeringSewage treatmentStabilization pondAlgaeHydrology (agriculture)EcologyEnvironmental chemistryChemistryEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wastewater stabilization ponds (WSPs) are designed using simple models (e.g., continuous stirred-tank reactor (CSTR), plug flow) and/or expensive pilot-scale systems. In this study, three-dimensional coupled hydrodynamic and biogeochemical models (Deflt3D-WAQ) were used to evaluate the ability of the model to reproduce circulation and water quality conditions in an Amherstview Wastewater Treatment Plant WSP. The pond is located in Loyalist Township, Ontario, and was modelled from 1 April to 31 October, 2014. Simulated state-variables, with root-mean-square-error in parentheses, included: alkalinity (32 gHCO3m-3), dissolved oxygen (1.9 gm-3), NO3- (1.8 gNm-3), PO43- (0.1 gPm-3), NH4+ (0.1 gNm-3), pH (0.4), green algae, diatoms and flagellates. Results were calibrated against weekly observed data. The calibrated model was applied to assess the treatment efficiency of the pond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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