An Extremum Seeking Strategy Based on Block-Oriented Models: Application to Biomass Productivity Maximization in Microalgae Cultures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes an adaptive slope seeking strategy targeting any reachable operating point—including extremum—on the input/output map of a general dynamic single input single output (SISO) system approximated either by a quadratic Hammerstein, Wiener, or Wiener–Hammerstein model. The proposed control strategy is based on a recursive estimation algorithm which is used to estimate the model parameters, a slope reference generator, and a controller. A new algorithm called auxiliary model-recursive prediction error method (AM-RPEM) is used for the first task, and it is shown that the three model structures are equivalent from an identification point of view. Using the estimated parameters, a slope reference generator is proposed together with a self-governed pole placement controller with integral action, which advantageously replaces the heuristic integrator gain tuning in classical extremum-seeking schemes. Finally, the proposed control strategy is tested in simulation, first with a numerical example and then, using a dynamic model of Isochrysis galbana cultures so as to achieve concurrently extremum-seeking and suboptimal control. Simulation results using a recursive least squares algorithm and the proposed AM-RPEM are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle