Associations Between Diet Quality and Ovarian Dysmorphology in Premenopausal Women Are Mediated by Obesity and Metabolic Aberrations (OR36-03-19)
Notice bibliographique
Résumé
The link between diet quality and reproductive health in women is unclear. Ultrasonographic markers of ovarian morphology including ovarian volume (OV) and follicle number per ovary (FNPO) reflect disturbances in folliculogenesis and provide an objective and non-invasive means of gauging the severity of reproductive dysfunction. To test the hypothesis that lower diet quality is associated with adverse ovarian morphology, we evaluated the associations between dietary patterns with OV and FNPO in premenopausal women. One hundred and eleven women (18–45y) were evaluated for OV and FNPO 2–5, 6–9, and 2–9 mm by ultrasonography. Dietary patterns were scored by the Healthy Eating Index (HEI) 2015, alternative HEI-2010, alternate Mediterranean Diet (aMED), and Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH) indices using a food frequency questionnaire. Linear regressions were used to test the direct effect of dietary patterns on OV and FNPO, and simple and serial mediation analyses tested the indirect effects of dietary patterns on OV and FNPO through obesity, insulin resistance (IR), hyperandrogenism, and oligo-anovulation (OA). There were no direct associations between dietary patterns and OV or FNPO (P ≥ 0.89). However, inverse indirect associations were observed between aMED and DASH scores with OV and FNPO (P < 0.05). The associations were individually mediated by waist circumference (WC) and free androgen index (FAI). Namely, a 1-unit increase in aMED score was associated with a 1% decrease in OV by reducing WC, whereas a 1-unit increase in DASH score was associated with a 0.4–0.5% decrease in FNPO (2–9 and 2–5 mm) by reducing FAI. Serial mediation analyses showed negative indirect associations between aMED and DASH scores with OV (0.2%) and/or FNPO (0.3–0.5%) sequentially through decreased WC, IR, FAI, and OA (P < 0.05). These findings provide novel mechanistic insights by which obesity and metabolic aberrations adversely impact reproductive health, as evidenced by ovarian dysmorphology. Strategies that promote healthy eating patterns (e.g., aMED and DASH) may also improve ovarian function and reproductive outcomes across the lifespan. Funded by Cornell University, National Institutes of Health, and Canadian Institutes of Health Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».