Frontal Eye Field Inactivation Diminishes Superior Colliculus Activity, But Delayed Saccadic Accumulation Governs Reaction Time Increases
Notice bibliographique
Résumé
Stochastic accumulator models provide a comprehensive framework for how neural activity could produce behavior. Neural activity within the frontal eye fields (FEFs) and intermediate layers of the superior colliculus (iSC) support such models for saccade initiation by relating variations in saccade reaction time (SRT) to variations in such parameters as baseline, rate of accumulation of activity, and threshold. Here, by recording iSC activity during reversible cryogenic inactivation of the FEF in four male nonhuman primates, we causally tested which parameter(s) best explains concomitant increases in SRT. While FEF inactivation decreased all aspects of ipsilesional iSC activity, decreases in accumulation rate and threshold poorly predicted accompanying increases in SRT. Instead, SRT increases best correlated with delays in the onset of saccade-related accumulation. We conclude that FEF signals govern the onset of saccade-related accumulation within the iSC, and that the onset of accumulation is a relevant parameter for stochastic accumulation models of saccade initiation. SIGNIFICANCE STATEMENT The superior colliculus (SC) and frontal eye fields (FEFs) are two of the best-studied areas in the primate brain. Surprisingly, little is known about what happens in the SC when the FEF is temporarily inactivated. Here, we show that temporary FEF inactivation decreases all aspects of functionally related activity in the SC. This combination of techniques also enabled us to relate changes in SC activity to concomitant increases in saccadic reaction time (SRT). Although stochastic accumulator models relate SRT increases to reduced rates of accumulation or increases in threshold, such changes were not observed in the SC. Instead, FEF inactivation delayed the onset of saccade-related accumulation, emphasizing the importance of this parameter in biologically plausible models of saccade initiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».