New Soft Chemical Routes to Ferroelectric SrBi<sub>2</sub>Ta<sub>2</sub>O<sub>9</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Ferroelectric ceramics of strontium bismuth tantalate, SrBi 2 Ta 2 O 9 (SBT), have been synthesized in pure layer-structured perovskite phase by two new soft chemical techniques, namely, a sol−gel process and a coprecipitation method. The sol−gel process utilizes ethylene glycol as solvent while the coprecipitation technique makes use of a poly(ethylene glycol) 200 (PEG) and methanol mixture as solvent. The microstructure and properties of the ceramics have been studied and discussed. The sol−gel-derived ceramics sintered at 1200 °C for 8 h show good dielectric and ferroelectric properties with a relative density of 96%, a dielectric constant ε‘ = 227, a remnant polarization P r = 7.6 μC/cm 2 at room temperature, and a maximum dielectric constant ε‘ max = 950 at the Curie temperature T C = 330 °C. In comparison, the SBT ceramics prepared using the coprecipitation method and sintered under the same conditions show a platelike microstructure with preferential grain orientation along the [00 10 ] direction, a relative density of 85%, an ε‘ of 235, a P r of 3.7 μC/cm 2 at room temperature, and an ε‘ max of 850 at T C = 330 °C. The sol−gel-derived ceramics show superior dielectric and ferroelectric properties than the ceramics prepared by the solid-state reactions (ε‘ max ≈ 500 and P r = 4.5 μC/cm 2 ), which can be attributed to a denser and more homogeneous microstructure with a better distribution of grain orientations, thus reducing the preferential grain orientation along the nonpolar c -axis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».