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Enregistrement W2951463918 · doi:10.1093/ndt/gfz106.fp452

FP452ALTERATIONS OF THE VITAMIN D METABOLOME IN CKD PATIENTS REVEALS IMPAIRED STATUS NOT REFLECTED BY 25(OH)D3

2019· article· en· W2951463918 sur OpenAlexaff
Mandy E. Turner, Glenville Jones, Martin Kaufmann, Christine A. White, Michael A. Adams, Rachel M. Holden

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMetabolomeKidney diseaseVitamin D and neurologyInternal medicineVitaminEndocrinologyGastroenterologyMetabolite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Clinical assessment of 25(OH)D3 assesses dietary sufficiency and likely has limited utility in capturing the significant alterations in vitamin D metabolism in CKD patients, that contributes to mineral bone disorder in these patients. Degradation of both active vitamin D (1,25(OH)2D3) and its precursor (25(OH)D3) predominantly occurs through 24-hydroxylation, catalyzed by CYP24A1. The substrate-to-product ratio between vitamin D metabolites and their 24-hydroxylated catabolite estimates the activity of this enzyme on a global level. This study sought to characterize a comprehensive vitamin D metabolome and catabolism through vitamin D metabolite (VDM) ratios of 25(OH)D3and 1,25(OH)2D3(1) across a range of kidney function in a cohort of participants with gold-standard inulin-measured GFR and (2) with or without pharmacological treatment of 1,25(OH)2D3in a cohort of hemodialysis (HD) patients. METHODS: GFR was measured via urinary inulin clearance. Phosphate, calcium and PTH were measured at Kingston Health Science Center (Roche Diagnostics) and FGF-23 was measured in duplicate using an ELISA (Kainos). Serum vitamin D metabolites were measured by LC-MS/MS, involving sample preparation by liquid-liquid extraction, immunoextraction, and derivatization with DMEQ-TAD. RESULTS: Participants had a range of kidney function with measured GFR that ranged from 9 to 148 mL/min (n=84) or HD (n=90). There was no difference in circulating 25D across the range of kidney function (25.9±10.1 ng/mL, p=0.2) or dialysis patients (27.2±12.0 ng/mL). However, there was a significant increase in the VDM-ratio 25(OH)D3:24,25(OH)2D3 as GFR declined, withthe highest found in HD patients. This higher 25(OH)D3:24,25(OH)2D3VDM ratio, indicative of decreased catabolism, was also associated with PTH with and without adjustment for age and GFR (r=0.3, p<0.05). An assessment of 1-alpha hydroxylated metabolites did not exhibit similar patterns of catabolism. GFR was inversely associated with1,25(OH)2D3(r=0.5, p<0.001) and 1,24,25(OH)3D3(r=0.3, p<0.05) but was not associated with the VDM-ratio. After adjustment for age and GFR, FGF-23 was inversely associated with the 1,25(OH)2D3:1,24,25(OH)3D3VDM-ratio (r=-0.4, p<0.05). In HD patients, the 1,25(OH)2D3:1,24,25(OH)3D3VDM-ratio was inversely associated with dialysis vintage and calcitriol use and dose. The calcitriol-treated HD patients (N=56, 64%) had no difference in their 25-D metabolome, with similar levels of 25(OH)D3, 24,25(OH)2D3 and no difference in the 25(OH)D3:24,25(OH)2D3 VDM ratio compared to non-treated patients. Calcitriol-treated patients had significantly higher levels of 1,25(OH)2D3, however similar levels of its catabolite, resulting in a doubling of the ratio between 1,25(OH)2D3and 1,24,25(OH)3D3. CONCLUSIONS: Catabolism of 25(OH)D3, but not 1,25(OH)2D3, was clearly altered in non-dialysis CKD. These significant alterations in D status were not reflected by changes in the clinically measured vitamin D metabolite. The results also suggest that, in HD patients, exogenous 1,25(OH)2D3 is catabolized differently than that which is endogenously produced.The substrate-to-product ratio between vitamin D metabolites may indicate tissue-based metabolism, and therefore be a better indicator of vitamin D status not reflected by clinically measured circulating vitamin D levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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