Notice bibliographique
Résumé
Let ${\mathbb{F}_{q}}$ be the finite field of order $q$. Let $G$ be one of the three groups ${\rm GL}(n, \mathbb{F}_q)$, ${\rm SL}(n, \mathbb{F}_q)$ or ${\rm U}(n, \mathbb{F}_q)$ and let $W$ be the standard $n$-dimensional representation of $G$. For non-negative integers $m$ and $d$ we let $mW\oplus d W^*$ denote the representation of $G$ given by the direct sum of $m$ vectors and $d$ covectors. We exhibit a minimal set of homogenous invariant polynomials $\{\ell_1,\ell_{2},\dots,\ell_{(m+d)n}\}\subseteq \mathbb{F}_q[mW\oplus d W^*]^G$ such that $\mathbb{F}_q(mW\oplus d W^*)^G=\mathbb{F}_q(\ell_1,\ell_2,\dots,\ell_{(m+d)n})$ for all cases except when $md=0$ and $G={\rm GL}(n, \mathbb{F}_q)$ or ${\rm SL}(n, \mathbb{F}_q)$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».