Study on Drying of Black Rice (Oryza sativa L.) Grains: Physical-Chemical and Bioactive Quality
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to assess the drying kinetics of black rice and fit different mathematical models (empirical and diffusive) to the experimental data, and evaluate the effect of drying air temperature on the physical-chemical and bioactive compounds quality of black rice. Drying air temperatures ranged from 40 to 80 ºC and the drying air speed was 1.5 m/s. Physical-chemical characterization of the product was based on the following parameters: moisture, water activity, ashes, total protein content, pH, total acidity, lipids, total carbohydrates, total anthocyanins, flavonoids, total phenolic compounds and antioxidant activity. Among the empirical models, Page showed the lowest mean squared deviations (MSD) and highest coefficients of determination (R2). For the diffusion model, the values of effective mass diffusivity and convective heat transfer coefficient increased with increasing drying air temperature, and the Biot number indicated that the first-type boundary condition would also describe well the drying process. Physical-chemical parameters and bioactive compounds differed between the temperatures used, and the temperature of 60 ºC led to the best relationship between drying time and preservation of product characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».