Forage yield, nutritive value, and ensilability of sweet pearl millet and sweet sorghum in five Canadian ecozones
Notice bibliographique
Résumé
Sweet pearl millet [Pennisetum glaucum (L.) R. Br.] and sweet sorghum [Sorghum bicolor (L.) Moench], previously tested for ethanol production, were evaluated as high sugar crops for animal feeds to possibly replace silage corn (Zea mays L.). We compared the forage yield, nutritive value, and ensilability of one hybrid of sweet pearl millet and two of sweet sorghum to a locally adapted silage corn hybrid in five Canadian ecozones. Forage yields of sweet pearl millet and sorghum were similar to that of silage corn in the Boreal Shield, Mixedwood Plain, and Atlantic Maritime ecozones, greater in the Prairies, and lower in the Pacific Maritime ecozone. Across sites, forage dry matter concentration was less for sweet pearl millet (289 g kg−1) and sweet sorghum (245 g kg−1) than for silage corn (331 g kg−1). Sweet pearl millet had a lower total digestible nutrient (TDN) concentration (452 g kg−1 DM) and aNDF digestibility (NDFd) than sweet sorghum and silage corn along with greater neutral detergent fibre (aNDF) and water-soluble carbohydrate (WSC) concentrations than silage corn. Sweet sorghum had greater aNDF and WSC, lower starch, and similar TDN (534 g kg−1 DM) concentrations, but greater NDFd compared with silage corn. Sweet pearl millet and sorghum fermented as well as silage corn, reaching low pH values and acceptable concentrations of lactic and volatile fatty acids. Sweet sorghum is therefore a viable alternative to silage corn in Canada except in the Pacific Maritime ecozone, but early-maturing hybrids with acceptable DM concentration at harvest are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».