Frames and images facing Ukraine: comparing Germany's and Russia's media perceptions of the EU relations with Ukraine
Notice bibliographique
Résumé
The recent EU-Ukraine Summit in July 2018 demonstrated that the leaders of the EU and Ukraine have committed to further deepen the political association and economic integration of Ukraine with the EU. Yet, this “strong partnership,” based on a joint association agreement, has been overshadowed by Russia’s illegal annexation of Crimea and its instigation of the war in Donbas. Given that Ukraine is an important geopolitical neighbour for both the EU and Russia, the EU and its Member States – especially Germany and France – have taken on the role of mediators in the Russia-Ukraine conflict. The focus of our study is on the image of the EU-Ukraine relationship as a unique and outstanding case. Ukraine’s close ties with Russia appear to be waning, however, the more Ukraine tries to strengthen its ties with the EU, the more Russia seems to resist. In this regard, we ask: How are the relationships between the EU and Ukraine are represented in German and Russian print media? How do the print media sources frame this relationship and what different images do they communicate? The content analysis of data draws diverging pictures: within the same period, the patterns of interaction between the EU and Ukraine, evolving within European Neighbourhood Policy and Eastern Partnership, tend to be depicted as far more cooperative in the German press, whereas Russia’s print media portray EU-Ukraine relations as increasingly negative and more conflicted over the years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».