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Enregistrement W2951486239 · doi:10.1155/2019/4854803

Operation of Parallel Inverters in Microgrid Using New Adaptive PI Controllers Based on Least Mean Fourth Technique

2019· article· en· W2951486239 sur OpenAlexaff
A. Elnady, Mohammad Al‐Shabi

Notice bibliographique

RevueMathematical Problems in Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesAmerican University of SharjahUniversity of Sharjah
Mots-clésMicrogridControl theory (sociology)Controller (irrigation)PID controllerAdaptive controlControl engineeringVoltageComputer scienceEngineeringControl (management)Temperature control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper shows the operation of the microgrid using a new adaptive PI controller based operational (control) scheme. The core of the proposed control scheme is the suggested adaptive PI controller. The parameters of the PI controller are adaptively tuned using a variable step‐size least mean fourth algorithm with no need for any system model to operate this adaptive controller. The main merit of the proposed scheme is that it stabilizes the magnitude and frequency of the voltage at any loading condition such as variable balanced loads, variable unbalanced loads, and nonlinear loads. The proposed scheme has a simple structure and accurate performance. In addition, the structure of proposed scheme provides a seamless transition toward any loss or reconnection of any inverter in the microgrid. Furthermore, the suggested operational scheme is flexible enough to enable the microgrid to be operative in a grid‐connected mode and to transfer from the voltage control mode to power control mode with a smooth transitional procedure. To validate the meritorious performance of the suggested scheme, its performance is compared to similar schemes based on a linear controller (regular PI controller), single‐neuron PI controller (adaptive PI controller), recursive least square‐support vector machine based PI controller (another adaptive PI controller), and nonlinear controller (sliding mode controller) for different operations of the microgrid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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