Operation of Parallel Inverters in Microgrid Using New Adaptive PI Controllers Based on Least Mean Fourth Technique
Notice bibliographique
Résumé
This paper shows the operation of the microgrid using a new adaptive PI controller based operational (control) scheme. The core of the proposed control scheme is the suggested adaptive PI controller. The parameters of the PI controller are adaptively tuned using a variable step‐size least mean fourth algorithm with no need for any system model to operate this adaptive controller. The main merit of the proposed scheme is that it stabilizes the magnitude and frequency of the voltage at any loading condition such as variable balanced loads, variable unbalanced loads, and nonlinear loads. The proposed scheme has a simple structure and accurate performance. In addition, the structure of proposed scheme provides a seamless transition toward any loss or reconnection of any inverter in the microgrid. Furthermore, the suggested operational scheme is flexible enough to enable the microgrid to be operative in a grid‐connected mode and to transfer from the voltage control mode to power control mode with a smooth transitional procedure. To validate the meritorious performance of the suggested scheme, its performance is compared to similar schemes based on a linear controller (regular PI controller), single‐neuron PI controller (adaptive PI controller), recursive least square‐support vector machine based PI controller (another adaptive PI controller), and nonlinear controller (sliding mode controller) for different operations of the microgrid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».