Narwhal communication and grouping behaviour: a case study in social cetacean research and monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Narwhals (Monodon monoceros) are gregarious, toothed whales restricted to the Arctic, where habitats are changing and shipping traffic is increasing. Challenges associated with the remoteness of narwhal populations and the general difficulty of studying deep diving mammals have resulted in a lack of knowledge of narwhal social behaviour, which can only be rectified with intensive, direct and systematic observations. I studied the grouping patterns and vocal behaviour of narwhals using non-invasive methods and developed new statistical tools to analyse the data. The field work was conducted at Bruce Head, a peninsula at the mouth of Koluktoo Bay, Nunavut, during the summers of 2006-2008. Shore-based observations were used to delineate narwhal groups by sex and age class. Narwhals travelled in clusters of 1–25 individuals of mixed sex and age class. Narwhals entered the bay in larger groups than they exited. The coloration of narwhal's backs on photographs was used to estimate their age and investigate their association with individuals of similar age. To analyse these data, I developed statistical methods that examine the distribution of observations in time and their associated characteristics. Using these methods, I found that narwhals form groups with individuals of similar age. The variability and the context of usage of narwhal calls were examined from underwater recordings. Some physical characteristics of narwhal whistles seemed behaviour-specific. Both whistles and pulsed calls might serve in individual- or group-recognition. Finally, given that there is a need for sustained, local monitoring of narwhals, I explored the potential of passive acoustic methods for narwhal monitoring. An automated detector was able to correctly identify narwhal calls in a 25-day continuous recording. There was a correlation between the number of calls manually detected in non-continuous recordings and the number of narwhals observed during the recordings. Non-invasive methods can provide valuable insight into the social organization, communication and movement patterns of large numbers of non-disturbed cetaceans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».