A double blind, randomized, placebo‐controlled study of Salacia Chinensis, with alpha‐glucosidase inhibitor properties, on post‐prandial glycemia.
Notice bibliographique
Résumé
Alpha‐glucosidase inhibitors are used as antidiabetic agents to slow carbohydrate absorption. We examined a medicinal plant, Salacia, with known α‐glucosidase inhibitor properties. In this clinical trial, we measured glycemic indices after a mixed meal tolerance test in healthy overweight/obese individuals. We randomized 51 subjects (BMI: 28.7 ± 3.5 kg/m 2 ; 58% female) to Salacia Chinensis (SC) extract (300 mg and 500 mg dose) and placebo in random order using a double‐blind, placebo‐controlled, 3‐way cross‐over design. After an overnight fast, participants consumed a dose of SC or placebo along with a fixed breakfast meal (275 kcal; 50% carbohydrate; 30% fat; 20% protein). Serum was collected, and satiety and taste perception were measured using a visual analog scale before and after the meal (0, 30, 60, 90, 120, 180 minutes). Forty‐eight individuals with (age 33±12 y) completed the trial. After the meal, the peak serum glucose levels were lower, at either dose, compared to placebo (p < 0.05). In addition, the positive incremental area under the curve (iAUC+) of glucose was reduced by 32% at the 300mg dose compared to placebo (p < 0.05). One hour after the meal, the concentrations of amylin were lower (p < 0.05) and glucose‐like peptide‐1 tended to be higher compared to placebo (p < 0.06). Thus far, serum insulin was measured in a subset (n=29) and treatment suppressed iAUC+ compared to placebo (p < 0.05). This study shows that SC lowers postprandial serum glycemic indices in overweight/obese participants. Support or Funding Information OmniActive Health Technologies Ltd, Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».